Danilo Pereira da Silva Engenheiro de software sênior

Frontend

• Angular

  Da versão 8 à 21. Standalone components, signals, formulários reativos tipados, lazy loading por rota e a virada de zone.js para zoneless.

• TypeScript

  Modo estrito, sem `any`. Contrato de API tipado à mão quando o backend não gera cliente, e tipos utilitários no lugar de modelo repetido.

• Tailwind CSS

  Estilo utilitário direto no template, com tema claro e escuro.

• Bootstrap

  Grid, componentes prontos e tema customizado por variável.

• Angular Material

  Componentes do Material Design, com CDK para overlay, drag and drop e acessibilidade.

• UI

  Bibliotecas de componentes

  PrimeNG, shadcn/ui, Material UI, Ant Design e Chakra UI.

Backend

• .NET e C#

  A linguagem em que trabalho há mais tempo. Minimal APIs, injeção de dependência, async em tudo que toca rede, e C# moderno: records, pattern matching e nullable habilitado.

• Java

  Serviços e APIs corporativas, do Java de 2011 às versões atuais.

• Python

  Automação, scripts de apoio e integração entre sistemas que não se falam.

• C e C++

  Camada baixa, onde o software conversa com equipamento: leitura de dispositivo, protocolo serial e resposta em tempo real.

Dados

• SQL

  SQL Server

  Modelagem, T-SQL, índice e plano de execução. Migração de base entre servidores e conserto de consulta que ficou lenta quando o volume cresceu.

• PostgreSQL

  Base gerenciada em RDS, com EF Core por cima e migrations aplicadas no deploy.

• DDB

  DynamoDB

  Modelagem por padrão de acesso, chave composta e leitura barata em escala. Não é SQL, e tratar como se fosse é o erro que custa caro depois.

• ORA

  Oracle

  PL/SQL e consulta em base legada.

Nuvem e infraestrutura

• AWS

  AWS

  ECS Fargate, RDS, S3, CloudFront, Route 53, ACM, VPC privada e CloudWatch. Aplicação em contêiner atrás de load balancer, com HTTPS e log centralizado.

• AZ

  Azure

  Migração de sistema e de base de on-premises para a nuvem.

• Terraform

  Infraestrutura e esteira descritas em código, versionadas e governadas, em vez de configuração feita à mão no console.

• Docker

  Empacotamento das APIs, do ambiente local ao registry que alimenta o ECS.

• GitHub Actions

  Esteira de build, teste e deploy. Inclusive a deste site, que publica sozinho a cada push.

Qualidade

• PW

  Playwright

  Teste ponta a ponta rodando o navegador de verdade, com banco separado do de produção e trava que aborta a suíte se ela apontar para a base errada.

• xUnit e Vitest

  Teste de unidade nas duas pontas, com mock, asserção fluente e cobertura medida.

IA como parte da solução

IA entra quando resolve o problema do cliente, não como enfeite. Pode ser um agente que executa tarefa, um servidor MCP que abre o sistema para agentes, ou um chatbot que responde com o conhecimento da própria empresa.

• AG

  Agentes de IA

  Agente que executa tarefa de ponta a ponta com tools tipadas: consulta o sistema, preenche cadastro, abre chamado. Ação sensível passa por aprovação humana, e cada passo fica registrado.

• Model Context Protocol

  Servidor MCP referenciando a camada de aplicação direto, sem passar por HTTP, para um agente consultar o sistema com tools tipadas.

• KB

  Chatbot com base de conhecimento

  Atendimento com agentes alimentados pela base de conhecimento da empresa: manual, FAQ, contrato e histórico de chamado. A busca semântica (RAG) traz o trecho certo, a resposta cita a fonte, e o que não está na base vai para uma pessoa.

• SDD

  Desenvolvimento guiado por especificação

  Spec-Driven Development: requisito, critério de aceite e contrato escritos antes do código. Os agentes implementam contra a especificação, os testes conferem, e eu reviso cada diff antes de entrar.

• Claude Code

  Parte do meu fluxo de trabalho. Ferramenta, não substituto de decisão técnica.